Revolutionizing AI and Graphics: A Deep Dive into Nvidia’s RTX Technology

我今天在英伟达亲眼见到了未来游戏的形态, did MR。

Martin。 Check in. I assisted Mister Martin with his check in earlier today. Is there something specific you need to know about his reservation? May I know his room number, please? As a matter of security and privacy, we do not disclose room numbers to anyone other than the registered guest. Can I offer any other.

他按照正常的酒店的条款,他不能披露任何的这个客人的信息给你,所以你从他这里闻不到什么消息,那我们再试试别的办法。当然这个还有一个叠狗,叠狗是也是第二天的演讲嘉宾,他和马停、雷恩会同台上会同台做Keynote,所以看看能不能从他这套点信息出来。

hello Diego, yes what do you? What? I’m busy with my speech. What are you doing here? Conference business.

OK,他现在给你的感觉是不想跟你聊天。

anything can help no, i dont need any help。 I’m a keynote speaker and clearly capable of handling my own work.

所以他的就是你需要找一种方式让他能够跟你愿意聊天,他不愿意跟你,现在他根本不聊。所以任务这边其实也有更新,然后你要调查环境,然后找到一些信物能够获取他的信息。

说实话看到 NPC 能够回答玩家任何自然语言响应的这一刻,我真的感觉游戏里面的角色在我眼前复活了,而这项技术的背后,正是因 word AI 引擎利用多模态方法将 NPC 的认知感知和行为系统集成到一起,再借助 Nvidia 瑞瓦实现精确的语音转换文字以及 Nvidia Audio to face 技术,让 NPC 实现出逼真的面部表情,再叠加上 RTX 渲染出来的沉浸式临场感,我认为真的已经让游戏几乎分不清真假了。

AI 技术的发展显然正在将我们与游戏的交互提升到了一个新的维度。而当我此刻深处英伟达 RTX AI 技术分享会,还近距离的感受到了 RTX 如何将 AI 的力量转化为了一场真正的生产的革命。首先所有的 RTX 用户现在可以借助 chat RTX 与你的电脑进行直接的中文对话,通过结合威蒂亚探索 RTLM RTX 加速技术,用户能够将本地文件快速的连接到开放式大语言模型,如织布 AI 的 GLM 三杠六 b 之前快速且精准的信息检索和对话生成。 g m 3 采用了多阶段增强预训练方法,这是从 6 B 到 66B 的多种模型尺寸,并通过 Nvidia 的加速工具显著的提升了推理效率。这种端云一体的混合 AI 解决方案将大幅度提升 AIPC 的普适性和生产力,为用户提供了强大、安全、个性化的 AI 体验。

RTX AI 技术的核心在于其强大的参数核心,这些专用的 AI 加速器是专为深度学习和 AI 任务设计的,它直接集成在 RTX GPU 中,使得搭载了这些 GPU 的电脑能够提供令人难以置信的 AI 性能。例如这 force RTX 40 系的 GPU 支持的算力从 200 AI tops 到惊人的 1, 300 AI TOPS。这种范围的算力式的 RTX AI 能够轻松应对从专业 AI 任务到高端游戏的所有需求。

在实际应用中,这种高性能的 AI 计算能力意味着搭载了 RTX AI 的 PC 可以执行复杂的 AI 模型,如生成式 AI 模型 stable diffusion,而无需依赖云计算资源,用户就可以在本地享受到快速实施高效的 AI 推理体验。

在创意阐述、科研计算以及数据分析等多个领域尤为重要。利用 RTX GPU、 stable diffusion 等生成式 AI 模型,能够在极短的时间内产出高质量图片,这极大地提升了视觉艺术家和设计师的工作效率,所以这在现场的数字艺术家们展示的 AI 创作中得到了充分的体现。

他们利用 RTX AIPC 平台创作的作品,我认为不仅质量卓越,而且效率是惊人的。通过实施建筑渲染和声音克隆等应用 RTX 技术在建筑设计和音频处理领域推动了技术进步。这些工具将使专业人员能够在更快的速度完成设计和制作,而且更加精准的控制最终产品的品质,实现创意与技术的完美结合。

另外, RTX AI 技术通过其 DL3.5 和光线追踪技术为游戏和视觉内容创作提供了高质量的图形输出。 DLSS 利用深度学习技术来提高帧率并改善图像的质量,而光线追踪技术则在实时的渲染中模拟了物理行为,为游戏世界增添了逼真的光影效果。这项技术显然正在推动游戏和视觉艺术的边界。

所以总而言之, RTX 技术已经不仅仅是游戏或者视觉艺术的加速器,它的影响力正在全面的覆盖教育、专业设计、建筑和多媒体创作等多个领域。这正是英伟达所定义的真正的 AIP seed 概念。通过其革命性的探索,核心 AI 加速器和先进的图形处理技术,搭载了 RTX AI 的电脑显然将为用户提供出前所未有的 AI 计算能力和视觉体验。